在抚州市，作为金融科技风控的从业者，我们面临的一个重要问题是如何有效应对地方经济中的信用风险，抚州，作为江西省的一个重要城市，其经济发展虽具活力，但同时也伴随着中小企业众多、信用信息不透明等挑战。
问题： 在抚州市的金融科技风控实践中，如何利用大数据和人工智能技术，提高对中小企业信用风险的识别和评估能力？
回答： 针对这一问题，我们首先需要构建一个全面的信用信息数据库，整合工商、税务、司法、社交等多维度的数据源，以形成对中小企业信用状况的立体画像，运用大数据分析技术，对数据进行深度挖掘和关联分析，发现潜在的信用风险点，在此基础上，结合人工智能算法，如机器学习、深度学习等，建立信用风险预测模型，实现对中小企业信用风险的精准评估。
我们还应注重与地方政府、金融机构及第三方征信机构的合作，共享信用信息，形成合力，加强对金融科技风控人才的培养和引进，提升团队的专业能力和技术水平，通过这些措施，我们能够更好地应对抚州市地方经济中的信用风险挑战，推动金融科技在地方经济中的健康发展。
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抚州市金融科技风控需精准识别地方经济信用风险，利用大数据与AI技术构建智能预警系统。
抚州市金融科技风控需精准识别地方经济信用风险，利用大数据与AI技术构建智能预警系统。
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