在金融科技风控的领域中，我们时常会遇到一种“崇拜”现象——对最新、最炫的技术或工具的盲目追求，这种“崇拜”往往导致决策者忽视了对传统风控手段的合理应用，以及忽视了数据安全的重要性。
当企业或团队过分崇拜某种技术时，他们可能会忽视其背后的风险和局限性，过度依赖人工智能模型进行信用评估，可能会因模型偏差而导致不公平的决策；而盲目追求高精度算法，则可能因过度拟合而失去泛化能力。
在金融风控中，我们应保持理性与审慎的态度，既要尊重技术的力量，也要重视传统风控手段的稳健性，我们才能构建起一个既高效又安全的风控体系，为金融行业的健康发展保驾护航。
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金融风控中的盲目崇拜数据，忽视人因安全漏洞的‘迷信’心态威胁着整体的数据保护。
金融风控中的'崇拜数据’现象，或致过度依赖而忽视安全风险评估。
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