子宫内膜异位症与金融风控，如何识别‘隐秘’的信贷风险？

在金融科技风控的领域中，我们常以数据和算法为武器，精准识别和防范各类信贷风险，有一种风险看似与金融无涉，实则可能对信贷安全构成潜在威胁——那就是被忽视的健康问题，如子宫内膜异位症。

问题提出： 如何有效识别借款人的健康状况，特别是像子宫内膜异位症这样的慢性疾病，以避免其成为信贷违约的“隐形手”？

回答： 识别此类健康风险，需将金融科技与医疗大数据相结合，可利用AI技术对借款人的电子病历、医疗记录进行智能分析，识别关键词如“子宫内膜异位症”、“痛经”等，初步筛查潜在的健康风险，结合可穿戴设备、健康APP等收集的日常生活数据，如运动习惯、睡眠质量、饮食习惯等，进行综合评估，与专业医疗机构合作，获取更权威的医疗诊断信息，为信贷决策提供科学依据。

建立风险预警机制也至关重要，一旦发现借款人可能患有子宫内膜异位症等慢性疾病，应立即启动风险评估流程，必要时可要求借款人提供更详细的健康证明或调整信贷政策。

通过这样的跨领域合作与技术创新，我们能在保障信贷安全的同时，也关注到借款人的健康福祉，实现金融与健康的双赢。