在金融科技风控的实践中，一个常被忽视却又至关重要的群体是‘工人’，他们通常以工资收入为主要经济来源，但因工作性质、流动性大、缺乏有效抵押物等特点，其信贷风险识别尤为复杂。
回答：
要有效识别‘工人’群体的信贷风险，首先需深入了解其职业特点及经济状况，工人群体往往收入稳定但波动较大，受行业周期、项目周期影响明显，其信用记录可能因换工作频繁、银行服务覆盖不足而不够完善。
风控策略上，可结合以下几点：一是通过大数据分析其所在行业、公司的稳定性及工资发放记录，评估收入稳定性；二是利用社交媒体、生活消费数据等非传统信用信息源，丰富其信用画像；三是设置灵活的还款方式，如按项目周期调整还款计划，以减轻其因工作变动带来的还款压力。
通过这些综合措施，金融科技企业能在保障风险控制的同时，也为‘工人’群体提供更加贴心、灵活的金融服务，促进普惠金融的发展。
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