2014年发生的“昆山事件”震惊全国，该事件不仅暴露了地方金融监管的漏洞，也引发了金融科技风控领域对于地域性风险识别与防范的深刻思考，昆山作为江苏的重要工业城市，吸引了大量企业入驻，其中不乏一些存在高风险行为的“影子银行”和非法集资机构，这些机构利用昆山良好的经济环境和相对宽松的监管环境，进行违规操作，最终导致风险事件的发生。
在金融科技风控领域，地域性风险的识别与防范是一个复杂而重要的课题，需要建立完善的地域风险监测系统，对特定地区内的金融机构、企业及个人进行实时监控，及时发现异常行为，利用大数据、人工智能等先进技术，对历史数据进行深度挖掘和分析，构建地域性风险预警模型，提高风险识别的准确性和时效性，还需要加强与地方政府、监管机构的合作，形成跨部门、跨领域的风险防控机制，共同应对地域性金融风险。
“昆山事件”虽已过去多年，但其留下的教训仍值得金融科技风控领域深思，在金融科技快速发展的今天，如何更好地识别并防范地域性风险，是保障金融安全、维护市场稳定的重要课题。
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