教授的视角，如何利用AI技术提升金融风控的精准度？

在金融科技风控领域，AI技术的运用已成为提升风控精准度的关键，如何有效整合AI与金融知识，以实现更精准的预测和决策，是当前面临的一大挑战。

问题： 教授们如何看待AI在金融风控中的应用？他们认为有哪些潜在的风险和机遇？

回答： 教授们普遍认为，AI技术为金融风控带来了前所未有的机遇，通过大数据分析和机器学习算法，AI能够快速识别异常交易、欺诈行为等风险点，提高风控系统的响应速度和准确性，他们也指出，AI的过度依赖可能导致“黑箱”问题，即模型决策过程不透明，难以解释其决策依据，这可能引发信任危机，数据质量和标签的准确性也是关键问题，因为不准确的数据会误导模型，导致误报或漏报。

教授们建议，在利用AI提升金融风控精准度的同时，应加强模型的可解释性研究，确保决策过程透明可追溯；建立严格的数据治理机制，提高数据质量和标签准确性，以充分发挥AI在金融风控中的潜力。