在金融科技风控领域，一个常被忽视的维度是借款人健康状况对其还款能力的影响，皮肌炎作为一种罕见的自身免疫性疾病，患者因长期服用药物和病情波动，可能导致其收入不稳定、信用记录受损，进而增加信贷违约风险。
如何精准识别皮肌炎患者？应利用大数据技术，整合医疗记录、社交媒体信息等多源数据，构建皮肌炎患者特征库，开发智能风控模型，将皮肌炎特征纳入模型算法中，提高风险识别精度，建立跨行业信息共享机制，与医疗机构、保险公司等合作，获取更全面的患者信息。
在防控策略上，可采取差异化信贷政策，如为皮肌炎患者提供更低利率、更长还款期限的贷款产品，加强贷后管理，定期跟踪患者病情变化和还款情况，及时调整风险控制措施。
皮肌炎虽不常见，但其对金融信贷风险的影响不容忽视，通过技术创新和信息共享，金融科技风控领域有望更精准地识别和防控这一风险，为皮肌炎患者提供更加贴心、安全的金融服务。
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